產學合作研究計畫
計畫名稱:願景實現計畫:以前瞻性計算法、材料、計量法推動半導體技術
計畫主持人:國立清華大學 台積電-清大聯合研發中心 林本堅特聘教授
合作企業:台灣積體電路製造股份有限公司
成果介紹:

國科會產學合作計畫「願景實現計畫:以前瞻性計算法、材料、計量法推動半導體技術」,從運算架構、材料、計量方法著手,協助產業提前佈局未來 10 年的前瞻技術。
隨著摩爾定律逼近物理極限、系統整合與客製化晶片需求快速成長,半導體產業正來到了關鍵分水嶺,從過去以技術為中心(Technology Driven)轉向未來以產品應用為中心(Application Driven)。而在全球半導體業扮演領頭羊角色的臺灣,若要在這場由 AI 與異質整合主導的新賽局中持續領先優勢,就必須提前部署下一個世代的技術版圖。
在此背景下,國立清華大學攜手台積電共同推動國科會產學合作計畫「願景實現計畫:以前瞻性計算法、材料、計量法推動半導體技術」,由清華大學半導體研究學院院長、中央研究院院士林本堅擔任計畫主持人,集結清華大學電機工程、資訊工程、化學、電子工程、光電工程及半導體研究等不同領域的 13 位頂尖教授,從願景運算、願景材料、願景計量三大面向展開系統性研究,協助台積電提前佈局未來 10 年必須掌握的前瞻技術,並為臺灣打造下一個世代的半導體競爭力。
分項A:為晶片打造下一世代的願景運算架構
分項計畫 A 聚焦願景運算,就是研究未來的運算架構該如何設計,才能在製程微縮趨緩的情況下,仍持續滿足硬體對高效能與低功耗的需求。

國立清華大學電機工程學系 黃朝宗 教授介紹分項計畫 A 的願景運算
國立清華大學電機工程學系教授黃朝宗表示,願景運算計畫可分為兩大方向,一是記憶體內運算(CIM)、感測器內運算(CIS)、仿神經網路運算(NC)」等新興的類比運算架構,試圖突破運算效能的極限。二是先進嵌入式運算(AEC),運用越來越強大的數位晶片運算能力,實現更創新、多元的應用。
黃朝宗以自身研究為例,他在台積電 16nm FinFET 數位晶片上進行影片超解析的數位運算,能將模糊或低解析度的影像,轉換成比較清楚或高解析度的影像。實測顯示,一部 Full HD 影片可被提升至 8K 解析度、影格率(frame rate)從 30fps 提升到 60fps,且耗電量不到 1 瓦。若未來商用之後,有機會改變現行的影音串流模式,服務供應商可以只傳輸低解析度的影片,再由電視、手機等接收設備轉換成高解析度,大幅節省傳輸頻寬和時間。

圖說:團隊中研究生林章寶說明如何利用晶片運算提升影片解析與效能
分項B:願景材料創新,建立臺灣 EUV 負光阻材料專利布局
分項計畫 B 的重點是研發新型極紫外光(EUV)負光阻材料,並建立材料光蝕刻的測試平台,目標是建立屬於臺灣的關鍵材料專利佈局,一方面降低國內半導體產業對日本材料供應商的依賴,另一方面則是突破傳統材料在散熱和漏電上的限制。
圖說:國立清華大學化學系 劉瑞雄 教授介紹分項計畫 B的願景材料
負責領導材料研發的國立清華大學化學系教授劉瑞雄指出,本次計畫促成一座先進光阻材料合成實驗室的成立,實驗室以金屬氧化物為核心,研發各種 EUV 負光阻材料,並與瑞士 PSI 中心合作進行 EUV 曝光測試,經過反覆實驗後,目前團隊所研發出來的 EUV 光阻材料已經可以將線邊緣粗糙度(LER)控制在 2nm 以下,甚至達到 1.6nm 的水準,優於一般標準的 3nm。且使用電子束(E-beam)模擬EUV曝光進行光刻測試,可以將線寬縮小到 15nm,未來目標將挑戰 10nm 以內。
目前,劉瑞雄團隊已經向美國和其他地區提交了 6 項專利申請,並持續調整材料配方、降低有機成分,以提升抗蝕刻能力,進一步強化其在先進製程中的應用潛力。

圖說:展示以 EUV 曝光取得之 HP18 奈米線條圖形,並呈現不同能量下的線寬與 LER 表現。
分項C:打造可用於先進微影系統的願景計量技術
分項計畫 C 著重於願景計量技術,同分項 A 一樣有兩大研究重點,第一個是開發一種全新的微型感測器陣列,也就是可以精準量測極紫外光、深紫外光、電子束、離子束等不同類型曝光源的微小感測器。
「此感測器的量測範圍非常廣,不只能偵測曝光源的強度、曝光量均勻性,還能量測影像的關鍵尺寸、尖銳度、影像邊緣位置等重要參數,」國立清華大學電子工程研究所所長林崇榮說明,而且因為體積相當小,可以直接嵌入到製程中,使晶圓廠可以在線取得或從晶圓上測量相關數據,確保曝光源的均勻性和穩定性,進而提高製程穩定性及縮短開發時程。
第二個是開發 EUV 薄膜的量測平台,有效量測 EUV 薄膜的物性、化學性及導熱特性,從而篩選出最具穩定性的 EUV 薄膜配方,以避免因微粒附著於 EUV 光罩而造成的製程失敗或損失。
國科會打造跨域整合平台,加速前瞻技術落地
在計畫推動的過程中,國科會不僅提供資源,更加速促成了跨領域整合。劉瑞雄指出,國科會帶來的最大價值,不只是經費挹注,而是建構了一個能讓學術研究貼近產業需求的高階技術平台。
劉瑞雄特別強調,林本堅院士在其中發揮了關鍵影響力。林本堅憑藉多年半導體產業經驗,適時調整了團隊的研究重點,從學界慣常追求的高感光能量,轉向更聚焦於縮小線寬、改善線邊緣粗糙度等業界關注焦點,使技術能夠真正落地並具備商業價值。
此外,透過每月定期的進度檢視,不僅促進化學、電子工程等不同領域的計畫參與者進行深度交流,提升了研發精準度,也讓學生在一次次實驗中養成對微粒控制、潔淨度等細節的高度敏感度,彌補單純電腦模擬所無法提供的實作經驗,為台灣培育具備即戰力的半導體人才。
對此,黃朝宗亦感受深刻。他表示,本計畫長達 5 年的研發期程,創造了完整的研發人才養成環境,也讓研究團隊可以循序漸進完成研究:初期先專注掌握 FinFET 製程特性,之後再導入運算架構。如此一來,不僅讓研發過程更順利,也能縮小產學間的人才落差。過去礙於資源有限,即便產業風向早已轉至 FinFET 製程,學界還是只能以平面式 CMOS 製程為教學基礎,如今透過本計畫將業界主流製程帶入校園,可以有效縮小學術與產業之間的人才與技術落差。
「願景實現計畫:以前瞻性計算法、材料、計量法推動半導體技術」在國科會支持下,不僅讓學術研究更貼近產業現場,也培育出能掌握未來趨勢的新世代半導體人才,加速推動臺灣半導體產業布局未來十年的關鍵技術。