前瞻技術產學合作計畫
計畫名稱：智慧製造環境下的即時及整合管理：管理決策系統、預測系統、預警系統及資安系統
計畫主持人：國立政治大學會計系 吳安妮教授
合作企業：町洋企業股份有限公司
成果介紹：

在全球「工業4.0」的浪潮下，「智慧製造」已不再是遙不可及的未來概念，而是各國競相發展、提升產業競爭力的關鍵戰略。然而，對於構成台灣經濟命脈的中小企業而言，這條轉型之路卻充滿挑戰。《天下雜誌》在2019年的調查報告中就指出，台灣製造業在邁向工業4.0的成熟度仍顯不足，尤其是在數位化聯結和作為智慧工廠基礎的數位化工廠這兩個構面上，多數企業仍處於初步階段，資源相對有限的中小企業更是顯得力不從心。為了協助台灣廣大的中小製造業迎頭趕上這股趨勢，國立政治大學（政大）與町洋企業攜手展開了一項具有前瞻性的技術產學合作計畫。這項計畫並非單點式的技術突破，而是透過整合多個子計畫，致力於打造一個適用於台灣本土產業環境的智慧製造管理生態系統，期能真正解決企業在轉型過程中遇到的實際問題，全面提升整體競爭力。本次合作不僅著重於先進技術的研發，更涵蓋了相應管理制度的建立和核心人才的培育，希望能補足台灣企業在智慧製造發展上常常遇到的「最後一哩路」的缺口。

圖一、智慧製造AVM智能工廠戰情室實際畫面

從生產排程到品質預測：全方位的智慧製造技術佈局

這項大型的產學合作計畫，從製造業的多個關鍵環節切入，精心擘劃出一幅全面的智慧製造藍圖。首先，在攸關生產效率的製造排程管理（APS）方面，計畫目標是開發一套輕量級且能高度客製化的系統，讓企業在進行生產流程再造之前，就能夠進行模擬與視覺化的預演，從而降低設計的時間成本和不確定性。這項成果對於那些無力採購國際大廠昂貴系統的中小型製造商來說，無疑是一大福音。其次，在確保產品良率和降低浪費的品質與精實管理領域，計畫透過即時的數據分析和技術應用，協助企業精確監控生產過程，快速分析異常狀況，並立即採取矯正措施。更令人矚目的是，計畫中還導入了AI材料預測管理的概念，利用機器學習的作業架構，將AI模型自動化，並朝向人工智慧及服務（AIaaS）的目標邁進。這意味著，即使是資源有限的中小企業，也能以更經濟的方式享受到AI帶來的效益，例如進行原物料價格的預測，輔助採購決策。這些技術的開發與應用，都旨在提升生產效率、降低營運成本，並最終提高產品的市場競爭力。

圖二、計畫主持人政大吳安妮教授成果分享-管理成本AVM系統

虛實整合與安全防護：打造智慧工廠的堅實基礎

除了提升生產效率和品質管控，本計畫也高度重視生產流程的創新與優化。透過流程再造的模擬及視覺化管理子計畫，團隊開發了包括VR（虛擬實境）與MR（混合實境）等技術，協助使用者在虛擬環境中進行生產線的設定與模擬，優化機械手臂的運動路徑和組裝物件的擺放，並提供員工培訓和即時排錯系統。這種虛實整合的方式，能夠大幅降低企業在實際生產線調整前所需的探索時間和經濟成本，並顯著縮短新進工程師的培訓週期。「工欲善其事，必先利其器」，一套完善的智慧製造系統，資訊安全自然是不可或缺的一環。此外，計畫團隊更進一步探討了區塊鏈技術在強化系統安全上的潛在應用。值得特別關注的是，本計畫以「作業價值管理（AVM）」為核心理念，將每一項產品及工單的成本細節串聯起來，打造出獨步全球的「硬體＋軟體＋AVM」整合管理系統。並在此基礎上，進一步開發智慧製造作業預算及預測管理系統，為企業的預算管理提供了全新的解決方案。

邁向商業化的最後一哩路

經過三年的緊密產學合作，政大與町洋不僅在技術研發上取得了豐碩的成果，更擁有多項專利。更重要的是，雙方逐步建立起一個以AVM為核心的智慧製造管理生態系統。為了讓這些研發成果真正落地應用，計畫團隊積極投入商業化研究 。團隊透過舉辦多場工作坊、進行深入的企業訪談、建立成功的示範案例等多種方式，積極與潛在客戶溝通，深入了解他們在智慧轉型過程中遇到的真實需求與痛點，並根據實際情況不斷調整系統和服務。儘管在推廣過程中遇到了一些挑戰，例如企業對於智慧製造的認知落差、導入成本的考量，以及對於顧問服務的疑慮等，但團隊始終堅持不懈，希望能將這套「整合性的智慧製造解決方案」推廣至更多台灣企業，真正助力產業升級，在全球智慧製造的浪潮中佔據關鍵地位。

圖三、計畫團隊合照

共創台灣製造業新價值：產學合作的燈塔效應

這項由政大與町洋攜手推動的產學合作計畫的成功經驗，不僅為台灣製造業的智慧轉型樹立了一個嶄新的典範，更充分展現了學術界與產業界緊密合作、共同提升國家整體競爭力的巨大潛力。透過結合學術界的創新能量與產業端的實務經驗，本計畫開發出的智慧製造解決方案，更貼近本土企業的需求，也更具備實際應用的價值。未來，期待這股產學合作的動能能夠持續擴散，引領更多台灣製造業踏上「智慧轉型」的道路，在全球市場上開創出全新的競爭優勢，為台灣經濟的永續發展注入強勁的動力。