人工智慧暨數據科學技術聯盟
個案成果

產學技術聯盟合作計畫
計畫名稱:人工智慧暨數據科學技術聯盟
計畫主持人:國立臺灣科技大學資訊工程系/花凱龍教授
成果介紹

新政府提出「AI產業化、產業AI化」的政策主張,希望以可信賴AI為基礎,讓臺灣能成為印太人工智慧發展的國際樞紐,打造臺灣成為「智慧科技島」。隨著科技進步,網際網路、行動網路與社群網路等應用的蓬勃發展,各種不同類型的資料如:文字、圖片、影像與交易資料等正快速地產生與累積,此類巨量異質資料已無法透過傳統的統計分析方法處理。因此,各產業界都需要利用大數據進行蒐集、整理與分析成有價值的資訊,並導入人工智慧技術,讓電腦智能處裡數據,精煉出有價值之知識。

國科會補助「人工智慧暨數據科學技術聯盟」主要對焦領域為人工智慧暨大數據分析,以及相關技術於產業之跨領域技術整合創新及應用。聯盟的核心研發技術產業應用價值分別是:智慧安控、智慧交通、智慧醫療、智慧製造與邊緣運算,遊戲AI、機器學習辨識、機器學習內容生成、全端技術、電腦圖學、電腦視覺等。

聯盟連結臺科大AI研究中心資源,邀請具備全球資訊產業龍頭與美國矽谷工程師背景的國際人才、資策會產業情報研究所之頂尖人才擔任聯盟推廣活動講師,針對資訊產業趨勢、科技應用及科技新創發展,進行相關實務經驗分享,透過推廣活動講座讓廠商對於數位轉型需求更加迫切,進而能夠加強推廣各項聯盟服務,吸引廠商加入會員。

聯盟與利凌企業合作開發的智慧交通解決方案榮獲『2022 AI+新銳選拔賽』新創推進組決選優勝

聯盟與利凌企業合作開發的智慧交通解決方案榮獲『2022 AI+新銳選拔賽』新創推進組決選優勝


創造智慧安控前瞻事業領域

聯盟引進具有40年全球產業客戶與大型通路合作基礎的會員利凌企業股份有限公司在臺科大成立「利凌聯合研發中心」,將安控技術應用於智慧城市、醫療/長照產業、智慧製造與環安場域及自駕車輛等產業,已形成跨領域之技術整合創新趨勢,並配合政策建設臺灣成為數位科技島,打造創新研發生態鏈。

同時,透過聯盟資源結合產碩專班,協助會員培育產業所需的高階研發人才,除協助利凌企業開發以IP安全監控錄影產品相關事業領域之外,亦順應人工智慧國際趨勢,開發其影像辨識引擎,並定位於提供網路監控完整解決方案的領導者,朝智慧城市、智慧執法、智慧交通、智慧空間等各種民生需求場域,創造新形態安防安控與智慧化應用等前瞻性事業領域。

團隊成員也參與了『2022 AI+新銳選拔賽』,和利凌企業股份有限公司合作,共同開發毫米波雷達與攝影機融合技術,使用 PTZ 攝影機進行車種/車牌辨識並結合毫米波雷達進行夜間無街燈環境或大霧天候下之車輛辨識技術,更進一步開發違規辨識、車速檢測等功能,達成智慧交通的解決方案,獲得新創推進組決選優勝。聯盟並協助利凌企業股份有限公司參加AI DAY 2022 及應用趨勢論壇,不僅讓前來觀展的民眾更加認識 AI,也促進參展的近百家業者間的交流與學習。

聯盟協助會員邑富股份有限公司建立零時差的「預測性維護系統」,即時偵測設備的損耗及設備內部情況,並排除故障和異常情形。

聯盟協助會員邑富股份有限公司建立零時差的「預測性維護系統」,即時偵測設備的損耗及設備內部情況,並排除故障和異常情形。


傳統製造業升級 合作美國半導體封裝全球領導商

邑富股份有限公司為國內知名的精密設備及自動化公司,聯盟透過感測器持續感測即時找出設備缺損,並結合AI分析感測資料演算法及邊緣運算技術,建立零時差的「預測性維護系統」,即時偵測設備的損耗及設備內部情況,並排除故障和異常情形。此外,聯盟也與邑富股份有限公司共同開發智慧點膠檢測系統,推動點膠檢測的發展,並透過推廣生產自動化及智慧化預測性保養,讓傳統製造業的邑富公司進行改革,大幅提高生產力,創造產業成長動能。

聯盟團隊成員協助邑富股份有限公司與美國半導體封裝設備設計與製造的全球領導商Kulicke & Soffa (K&S)達成合作關係,藉由K&S秉承幾十年專業研發經驗以及在工藝技術上的深厚積累,合作的同時學習並提升邑富股份有限公司之技術能力以及競爭力。聯盟主持人花凱龍教授表示,基於目前數位需求大增、新興科技崛起、政府政策支持與疫情影響,加速數位轉型,大數據分析與人工智慧應用需求擴增,更利於人工智慧跨領域應用產業後續發展,因此聯盟亦致力於提供會員廠商跨資源、跨科技、跨場域及跨產業,導入數據分析,應用AI技術,打造數位智慧產業轉型。

聯盟也和福邦科技國際股份有限公司合作。福邦之主要方向為汽車產業,聯盟著重於自動駕駛部分,合作開發ADAS(自動駕駛輔助系統)解決方案、應用產品及 76~81 GHz頻段毫米波雷達,協助福邦轉型,結合AI和感知等技術打造更安全、更具確定性的行為,帶來燃油效率、舒適性和便利性等優勢,提供一個強大、可靠、經濟實惠且能適用於全天候自動駕駛,創造更加自動化、智慧化的行車體驗。也藉由與福邦科技國際股份有限公司共同研究,協助該公司及國立臺灣科技大學取得兩項專利,分別為「雙影像融合方法與裝置」及「影像物件辨識模型的訓練方法及影像物件辨識模型」。


貼近產業需求、縮短產學落差

聯盟以「貼近產業需求、縮短產學落差」為核心概念,整合臺科大研究與產學資源,進行專業研究團隊組成與合作、培育人工智慧暨數據分析人才,亦持續發展相關技術與產品創新,以協助企業解決問題,促進國家發展與產業升級、數位轉型等需求。聯盟透過和產業的連結,洞悉產業需求,實踐科技創新、技術發明,並協助各個行業人工智慧及大數據分析需求,進而推動產業數位轉型並引領國際,以提升國家的經濟發展之整體競爭力。

更多個案成果